Pilar 5 del método Contenidon: datos estructurados para Google y la IA

Una persona que lee tu web entiende sin esfuerzo que “Calle Mayor 12” es tu dirección, que “Ana López” es la autora del artículo y que la lista del final son preguntas frecuentes. Una máquina tiene que deducirlo. Los datos estructurados se lo dicen de forma explícita, sin margen de error. El quinto pilar del método consiste en añadir esa capa a cada contenido.

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son información sobre una página escrita en un formato estándar que los buscadores entienden. El vocabulario más usado es schema.org, impulsado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex, y el formato que recomienda Google es JSON-LD.

Este es un ejemplo simplificado del código que describe un negocio local:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Fisioterapia Ejemplo",
  "telephone": "+34 900 000 000",
  "address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "Terrassa" },
  "openingHours": "Mo-Fr 09:00-20:00"
}

El visitante no ve nada de esto. Google, en cambio, sabe al instante qué tipo de negocio es, dónde está y cuándo abre.

¿Qué tipos de datos estructurados usamos?

¿Para qué sirven los datos estructurados?

Sirven para que los buscadores entiendan mejor tu contenido y tu negocio, para que tu página pueda optar a resultados enriquecidos y para dar a la IA información clara y sin ambigüedades sobre quién eres y qué respondes.

• Mejor comprensión. Google relaciona tu web con tu negocio, tu ubicación, tus autores y tus temas.
• Resultados enriquecidos. Algunos tipos permiten mostrar información extra en Google, como las migas de pan o los datos de un artículo. Conviene ser realista: Google decide cuándo los muestra, y desde 2023 limita las preguntas frecuentes enriquecidas a webs oficiales y de salud y ya no muestra resultados enriquecidos de HowTo. Aun así, esos datos siguen ayudando a entender la página.
• Entidades claras. Nombrar de forma coherente tu empresa, tus servicios y tus autores ayuda a que los sistemas de IA te identifiquen como una entidad concreta y no como un texto más.
• Respuestas directas. Unas preguntas frecuentes bien marcadas y bien redactadas son fáciles de extraer para una IA que busca respuestas concretas.

¿Los datos estructurados ayudan a aparecer en ChatGPT, Gemini o Perplexity?

Ayudan, pero no son un atajo. Google explica que no hace falta ningún marcado especial para aparecer en sus funciones de IA; lo esencial es que la página esté indexada y tenga contenido útil. Lo que hacen los datos estructurados es reducir la ambigüedad: que quede claro quién es el autor, de qué negocio hablamos y qué pregunta responde cada bloque. Por eso en el método van siempre junto a los otros cuatro pilares, nunca solos.

Una regla importante: los datos estructurados tienen que coincidir con lo que ve el visitante. Marcar como pregunta frecuente algo que no está en la página, o inventar datos, va contra las directrices de Google.

¿Cómo aplica Contenidon este pilar?

1. Datos de la empresa (Organization o LocalBusiness) coherentes con la ficha de Google y el resto de perfiles.
2. Article o BlogPosting en cada artículo, con fecha, imagen y editor.
3. FAQPage cuando el artículo incluye preguntas frecuentes visibles.
4. Revisión con las herramientas de validación de Google y de schema.org antes de dar el trabajo por terminado.

Preguntas frecuentes sobre los datos estructurados

¿Los datos estructurados mejoran el posicionamiento?

No son un factor de posicionamiento directo, pero ayudan a Google a entender la página y pueden mejorar cómo se muestra en los resultados, lo que influye en los clics.

¿Necesito un plugin para añadir datos estructurados en WordPress?

Los plugins de SEO como Yoast o Rank Math añaden los tipos básicos de forma automática. Para tipos más específicos o para ajustarlos a cada contenido, se añaden a mano o con herramientas adicionales.

¿Cómo sé si mi web tiene datos estructurados?

Puedes pasar cualquier URL por la prueba de resultados enriquecidos de Google o por el validador de schema.org. Te dirán qué datos detectan y si hay errores.